R ile Psikometri
Künye
Önsöz
Editörler ve Yazarlar Hakkında
Dr. Merve Yıldırım Seheryeli
Dr. Sebahat Gören
Dr. Derya Çobanoğlu Aktan
Dr. Neşe Güler
Dr. Kübra Atalay Kabasakal
Dr. Beyza Aksu Dünya
Dr. Sevda Çetin
Dr. Hülya Kelecioğlu
Dr. Burcu Atar
Kitap Kullanımı
1
Ölçme Aracı Seçme, Geliştirme ve Uyarlama
1.1
Ölçme Aracı Seçme ve Uygun Araca Karar Verme Süreci
1.2
Ölçme Araçlarının Geliştirilmesi: Ölçek Geliştirme
1.2.1
Ölçek Geliştirme Aşamaları
1.3
Ölçme Araçlarının Geliştirilmesi: Başarı Testi Geliştirme
1.3.1
Başarı Testi Geliştirme Aşamaları
1.4
Ölçme Araçlarının Geliştirilmesi: Rubrik Geliştirme
1.4.1
Rubrik Geliştirme Aşamaları
1.5
Ölçme Araçlarının Uyarlanması
1.5.1
Ölçme Aracı Uyarlama Aşamaları
Appendix
1.5.2
Ek-A: Çoktan seçmeli ve açık uçlu madde yazımında kullanılabilecek kontrol listesi
2
Klasik Test Kuramı, Güvenirlik ve Geçerlik
2.1
Klasik Test Kuramı
2.1.1
Gerçek Puanın Tanımı
2.1.2
Hatanın Tanımı
2.1.3
Varsayımlar
2.1.4
Gerçek Puan Eşdeğerliği, Temelde Gerçek Puan Eşdeğerliği ve Konjenerik Testler
2.2
Güvenirlik
2.2.1
Güvenirlik Kestirim Yöntemleri
2.2.2
Ölçmenin Standart Hatası
2.2.3
R Paketleriyle Güvenirlik Analizi
2.3
Madde Analizi
2.3.1
Madde Güçlüğü
2.3.2
Madde Ayırt Ediciliği
2.3.3
R Paketleriyle Madde Analizi
2.4
Geçerlik
2.4.1
Testin Kapsamına Dayalı Kanıtlar
2.4.2
Yanıtlama Sürecine Dayalı Kanıtlar
2.4.3
İç Yapıya Dayalı Kanıtlar
2.4.4
Diğer Değişkenlerle İlişkilere Dayalı Kanıtlar
2.4.5
Testin Sonuçlarına Dayalı Kanıtlar
3
Açımlayıcı Faktör Analizi
3.1
AFA Sürecinde Karar Verilmesi Gereken Durumlar
3.1.1
Örneklem Büyüklüğü ve Niteliği
3.1.2
Kayıp Veri ile Baş Etme
3.1.3
Korelasyon Matrisi, Ortak Varyans ve Faktörlenebilirlik
3.1.4
Faktör Çıkarma Yöntemine Karar Verme
3.1.5
Faktör Sayısına Karar Verme
3.1.6
Döndürme Yöntemi
3.1.7
Faktörlerin Adlandırılması ve Yorumlanması
3.2
Örnek 1: Tek Faktörlü Yapı
3.3
Örnek 2: Çok Faktörlü Yapı
4
Genellenebilirlik Kuramı
4.1
Genellenebilirlik Kuramının Temel Kavramları
4.2
Tek Yüzeyli Desenlerde G ve K Çalışmaları
4.3
İki Yüzeyli Desenlerde G ve K Çalışmaları
4.3.1
Çapraz Desen:
4.3.2
Yuvalanmış Desen:
4.3.3
Varyans Bileşenlerinin Negatif Kestirimi
4.3.4
Sabit Yüzeyin Bulunduğu Desenlerde G ve K Çalışmaları
4.3.5
Dengelenmemiş Desenlerde G ve K Çalışmaları
4.3.6
Genellenebilirlik Kuramı ile İlgili Çalışmalarda Yapılmış ve Yapılabilecek Olası Hatalar*:
5
Madde Tepki Kuramı
5.1
KTK ve MTK Temel Farkları
5.1.1
Gruba bağımlı olmayan madde istatistikleri
5.1.2
Teste bağımlı olmayan birey puanları
5.1.3
Güvenirlik kestiriminde tamamen paralel testler gerektirmeyen bir model
5.1.4
Kısa testlerle dahi ölçme kesinliğini sağlama
5.1.5
Her yetenek puanı için bir ölçme kesinliği sağlayan bir model
5.1.6
Test sonuçlarının karşılaştırılması
5.1.7
Ölçme Uygulamaları
5.2
Madde Tepki Kuramı
5.3
Madde Karakteristik Eğrisi (MKE)
5.4
MTK Modelleri
5.4.1
b parametresi
5.5
Bir Parametreli Lojistik (1PL) Model
5.5.1
a parametresi
5.6
İki Parametreli Lojistik (2PL) Model
5.6.1
c parametresi
5.7
Üç Parametreli Lojistik (3PL) Model
5.7.1
d parametresi
5.8
Madde Tepki Kuramı Sayıltıları
5.9
Yetenek Parametresi Kestirimi
5.10
Madde ve Test Bilgi Fonksiyonu
6
Rasch Modeli
6.1
Rasch Ölçme Kuramı’na Genel Bir Bakış
6.2
Rasch Modelinin Varsayımları
6.3
Rasch İkili Puanlama Modeli (
Rasch Dichtomous Model
)
6.3.1
JMLE Kestirim Yöntemiyle Rasch İkili Puanlama Modeli Analizi
6.4
Rasch Dereceleme Ölçeği Modeli (
Rating Scale Model
)
6.4.1
JMLE Kestirim Yöntemiyle Dereceleme Ölçeği Modeli Analizi
6.5
Kısmi Puan Modeli (
Partial Credit Model
)
6.5.1
JMLE Kestirim Yöntemiyle Rasch Kısmi Puan Modeli Analizi
7
Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modelleri
7.1
Aşamalı Tepki Modeli-ATM (Graded Response Model-GRM)
7.2
Kısmi Puan Modeli-KPM (Partial Credit Model-PCM)
7.3
Genelleştirilmiş Kısmi Puan Modeli-G-KPM (Generalized Partial Credit Model-G-PCM)
7.4
Sınıflamalı Tepki Modeli-STM (Nominal Response Model-NRM)
7.5
Dereceleme Ölçeği Modeli-DÖM (Rating Scale Model-RSM)
8
Çok Boyutlu Madde Tepki Kuramına Giriş
8.1
Çok Boyutlu İki Parametreli Lojistik (2PL) Model
8.2
Bifaktör Model
8.3
Madde Takımı Tepki Kuramı (MTTK) Modelleri
8.3.1
Madde Takımlarında Yerel Bağımlılık
8.3.2
2PL Madde Takımı Tepki Kuramı (MTTK) Modeli
8.3.3
3PL MTTK Modeli
8.4
Rasch MTTK Modeline Göre Veri Üretimi
9
Değişen Madde Fonksiyonu
9.1
DMF Belirleme Yöntemleri
9.1.1
Mantel Haenszel Yöntemi
9.1.2
Lojistik Regresyon Yöntemi
9.1.3
SIBTEST
9.1.4
Lord-
\(\chi^2\)
Testi
9.1.5
Raju’nun Alan İndeksi
9.1.6
Olabilirlik Oranı Testi
9.1.7
Sonuçların Karşılaştırılması
Kaynaklar
R ile Psikometri
Etkileşimli e-kitap
